在谈怎样细分电子邮件目录前，大家先看看细分目录的关键性。

据美国电子邮件营销推广企业Lyris调研，当被问及电子邮件营销推广主题活动必须的技术性计划方案时，约85%的受访者表明必须对电子邮件目录开展细分和配对，这在全部技术性计划方案中是最高的。

怎样细分电子邮件目录

最先，大家能够把顾客简易的分为有触碰过的顾客（包含有电子邮件沟通交流历史时间，有选购个人行为等）和沒有触碰过的顾客（ 包含不久根据批准方法搜集到的潜伏顾客，例如不久申请注册的顾客，根据盆友圈子搜集到的潜伏顾客等）两大类，随后大家再对于这两大类顾客采用不一样的剖析方式。

未触碰过的顾客

未触碰过的顾客，沒有立即沟通交流信息内容，就如同两支部队，沒有对战纪录，只能依照部队的特性来剖析敌人的兵力；剖析电子邮件顾客也1样，大家只能选用传统式的人口统计分析的方式,对顾客的基本信息内容开展静态数据的剖析。

人口统计分析剖析的因素能够包含地区，性別，年纪，岗位，喜好等。实际的归类规范，还必须依据公司本身的特殊来设定。根据细分顾客，能够提升电子邮件的精准度；推送有关度高的电子邮件给你的顾客，将给你的电子邮件顾客留下这样1种印象：你掌握她们，从而更非常容易得到更好的电子邮件意见反馈,进而做到营销推广的目地。

自然随之而来的难题就来了，如今顾客愈来愈重视客户体验，假如你规定顾客填写这么多信息内容，毫无疑问会外流许多潜伏顾客。为此，如何才可以在客户体验和获得信息内容之间做到均衡了？有道是“欲取之，先与之”，获得顾客的详尽信息内容， 是能够运用1些方式得到的。例如健全本人信息内容可得到10个積分，抢购超廉价格产品时务必健全本人信息内容等。

有触碰过的顾客

有过触碰的顾客，顾客就会留下他的意见反馈，例如选购历史时间，电子邮件开启状况等,这些动态性数据信息更能反应出顾客对产品的心态和偏好,因此也较静态数据信息内容更具科学研究使用价值。大家能够根据下列几个点来剖析。

1、网页页面访问个人行为数据信息：顾客的访问运动轨迹,包含访问了网页页面,滞留時间,点一下了那些商品,和开启的次数,也有留言等。大家从客户的访问个人行为数据信息中,发掘出顾客令人满意度、顾客忠实度、顾客对商品与服务的偏好或心态这些信息内容.随后有对于性的给这些客户推送有对于性的电子邮件。那末怎样完成依据顾客的访问个人行为来剖析顾客？

• 明确公司应当搜集的顾客信息内容数据信息种类，制订在公司范畴内收集和整合这些数据信息的方式、方式与规章制度；
• 创建顾客访问个人行为剖析实体模型，剖析顾客基本数据信息、访问个人行为数据信息，将剖析結果数据信息做为顾客细分的规范；
• 理顺公司內部销售市场部、客服部和技术性部各处门之间的合作关联，使全部与顾客有触碰的单位、IT单位相互配合工作中，并根据营销推广实践活动来认证和健全顾客细分的結果；

2、顾客情况

• 全新顾客：全新顾客将会指的是近期的 3~6个月，也将会指的是1个月以内开展的1次营销推广主题活动，这必须更为公司自身的特性来决策。不管哪样状况，“新客户”应被选择出来并给予非常的关心：1定不必过早地完毕“谈恋爱期”。你能够出示给这些新顾客更多商品和服务的打折主题活动或优惠信息内容，从而给她们这样1种觉得，你并沒有“爱上以后就离去她们了”。

• 老顾客：老顾客的规范也都有不一样，還是照样必须依据公司本身的特性来设定。相对性“新顾客”而言，“老顾客”的忠实度将会较高1点。大家能够在电子邮件中，加1些谢谢选购，节假期问候，老顾客专享折扣，有偿转详细介绍等內容的电子邮件给她们，这样能够推进忠实度，提升回过头率和转接速度。

3、客户活跃度

• 不活跃顾客：任何1位在1段限制時间内沒有开启或点一下你推送的电子器件电子邮件的顾客都可以以看作是“不活跃客户”。不必因而而将她们从电子邮件目录中删掉，你应将她们放入1个独立的小组，并在没多久的未来推送电子邮件给她们，进行有对于性的再激活主题活动，例如考虑到方案策划 1次打折幅度较大的营销推广主题活动。
• 活跃顾客：指的是在1段時间内，数次开启过和点一下过你推送电子器件电子邮件的顾客，这些顾客的忠实度1般较高。针对活跃顾客，大家相应的打折幅度能够略微小点，另外能够根据主题活动激励她们转详细介绍盆友来选购产品。

4、偏好调研 / 根据兴趣爱好的偏好：不必担心了解顾客你不知道道的信息内容，例如新的兴趣爱好和升级电子器件电子邮件详细地址。告知顾客，这将有助于推送给她们更多有关的电子器件电子邮件，并提示她们，你可能甘愿1切成本维护她们的隐私保护。

5、大顾客：那些在1定时执行间内消費在1定额度以上的顾客（自然大顾客的区划会有一定的差别，公司应依据自身的具体状况作出细分）应自始至终获得你的非常关心。为这些顾客出示白金顾客身份，完全免费送货，或在下一次买东西时赠送礼品—给予这些顾客任何让她们觉得你十分谢谢她们的忠实的优惠对策，这样你的电子邮件得让她们觉得自身遭受了充足的高度重视。

6、选购习惯性：根据掌握顾客以前曾选购过哪些商品，便可以大约了解她们对哪1类信息内容或电子邮件更感兴趣爱好；一样还可以交叉式强烈推荐商品，例如沃尔玛将尿布和啤酒的混和强烈推荐（因为自己对这1块科学研究不深，只好举这个事例）。以选购历史时间为根据细分目录，可使你的电子邮件更有对于性，造成的也更合理果也会更佳。

7.动态性数据信息细分融合静态数据数据信息细分：大家能够在对动态性数据信息剖析，分好类后，再融合她们的基本数据信息，在开展1次静态数据细分，坚信这样得出来的归类更加精确。